RPA leidžia automatizuoti pasikartojančius ir aiškiai apibrėžtus procesus organizacijose. Programiniai robotai gali atlikti žmogaus veiksmus kompiuteryje, pavyzdžiui, suvesti duomenis, pereiti tarp skirtingų sistemų, išgauti informaciją ar vykdyti apibrėžtas operacijas pagal nustatytas taisykles.

Dėl šių savybių RPA plačiai taikomas administraciniuose ir finansiniuose procesuose, kuriuose ypač svarbūs greitis ir tikslumas. Klasikiniu požiūriu RPA geriausius rezultatus rodo tuomet, kai procesai ir įvesties duomenys yra pakankamai struktūruoti. Kai informacija pateikiama laisva forma, skirtingais formatais ar be aiškios schemos, automatizavimas paprastai tampa sudėtingas ir reikalaujantis nuolatinės priežiūros, ypač kai procesai dažnai keičiasi.

Šias problemas vis dažniau sprendžia didžiųjų kalbos modelių (LLM) integracija į RPA sprendimus. LLM leidžia automatizavimo sistemoms suprasti tekstinius dokumentus, el. laiškus ir kitą nestruktūrizuotą informaciją, ją interpretuoti, struktūrizuoti ir paversti standartizuotais duomenimis, tinkamais tolesniam automatiniam apdorojimui. Tai suteikia galimybę sistemai ne tik atpažinti nestandartines situacijas, bet ir kontekstiniu pagrindu nuspręsti, kada pakanka taikyti taisykles, o kada reikalingas modeliu pagrįstas sprendimas.

Norint geriau suprasti RPA, pastiprinto LLM modeliu, naudą, galima panagrinėti supaprastintą praktinį pavyzdį:

- Tarkime, organizacija kasdien gauna nemažą kiekį el. laiškų su skirtingais prašymais ar dokumentais. Šie duomenys pateikiami įvairiais formatais, dažnai laisva tekstine forma, todėl klasikinis, taisyklėmis paremtas RPA sprendimas tokio proceso efektyviai apdoroti negali. RPA, pastiprinto LLM modeliu, atveju procesas prasideda nuo informacijos surinkimo, kai programinis robotas aptinka naują el. laišką ar dokumentą.

- Toliau į procesą įtraukiamas LLM, kuris interpretuoja turinį, identifikuoja svarbiausią informaciją ir paverčia ją struktūrizuotais, standartizuotais duomenimis. Šis duomenų struktūrizavimo ir normalizavimo etapas leidžia nestruktūrizuotą informaciją pritaikyti automatiniam apdorojimui.

- Kai duomenys pateikiami aiškia struktūra, RPA robotas gali vykdyti tolesnius veiksmus pagal nustatytas taisykles kaip tarkim įvesti informaciją į vidines sistemas, inicijuoti verslo procesą, parengti atsakymą ar perduoti užduotį atsakingam darbuotojui. Jei proceso metu aptinkama nestandartinė situacija, sistema gali kontekstiniu pagrindu nuspręsti, ar pakanka automatinių taisyklių, ar reikalingas specialisto vertinimas.

Šioje transformacijoje RPA keičiasi iš griežtai taisyklėmis paremto automatizavimo sprendimo į lankstesnį modelį, kuris, pasitelkdamas LLM, geba prisitaikyti prie kintančių sąlygų tokiu būdu gerokai išplėsdamas automatizavimo galimybės organizacijose.